Claude Ang Sonnet 5.5 ay nakalista sa kalahati ng presyo ng Claude Opus 5.5, gayunpaman, magkaiba pa rin ang ranggo ng dalawang independiyenteng tracker sa gastos ng isang gawain. Simple lang ang dahilan: nagbabayad ka para sa mga token na ginagamit ng isang modelo, at malaki ang pagkakaiba ng dami ng ginagamit ng mga ito. Ipinapakita ng gabay na ito kung paano sukatin ang gastos bawat gawain sa iyong sariling gawain.
Dalawang tracker, dalawang sagot
Sa bawat milyong token, ang Sonnet 5.5 ay nagkakahalaga ng $2 input at $10 output, habang ang Opus 5.5 ay nagkakahalaga ng $4 at $20.
Sa Vals Index, ang Sonnet 5.5 ay nagkakahalaga ng $21.34 bawat pagsusulit at ang Opus 5.5 ay $32.14, kaya mas mura ang Sonnet bawat pagsusulit.
Ang Artificial Analysis, ayon sa ulat ng AI Weekly at iba pa, ay sumukat ng kabaligtaran sa pinakamataas na pagsisikap (max effort). Gumamit ang Sonnet 5.5 ng humigit-kumulang 193,000 output token bawat gawain at nagkakahalaga ng $7.60, habang ang Opus 5.5 ay gumamit ng humigit-kumulang 119,000 at nagkakahalaga ng $5.98.
Gumagamit ang dalawang tracker ng magkakaibang gawain at magkakaibang setting ng pagsisikap, kaya hindi sila magkasalungat. Ipinapakita nila na ang gastos bawat gawain ay nakasalalay sa iyong itatanong at sa inirerekomendang hirap ng pag-iisip ng modelo.
Ang aritmetika
Ang isang modelong kalahati ang presyo bawat token ngunit nagsusulat ng 60% mas maraming token ay nagkakahalaga pa rin ng mga 20% na mas mababa sa output pa lamang: 0.5 × 1.6 = 0.8. Idagdag ang input, naka-cache na mga token at dagdag na pag-ikot ng tool-call, at ang agwat ay maaaring lumiit o bumaliktad. Iyon ang iniulat ng Artificial Analysis sa max effort.
Ang pormula ay:
- Gastos bawat tawag = mga input token × presyo ng input + mga naka-cache na token × presyo ng cache + mga output token × presyo ng output
- Gastos bawat gawain = ang kabuuan ng bawat tawag na kinakailangan, kabilang ang mga pagsubok muli (retries)
- Gastos bawat natapos na gawain = kabuuang nagastos ÷ mga gawaing talagang pumasa
Ang huling pigura lamang ang magsasabi sa iyo kung magkano ang gastos ng natapos na trabaho.
Binabago ng pagsisikap ang sagot
Ang default na pagsisikap ng Opus 5.5 ay katamtaman (medium), at hindi maaaring patayin ang adaptive thinking. Iniulat ng isang artikulo na ang Sonnet 5.5 ay gumagamit ng mga 14,000 output token bawat gawain sa mababang pagsisikap (low effort), 19,000 sa katamtaman (medium), 34,000 sa mataas (high) at 74,000 sa napakataas (xhigh). Ituring ang mga numerong iyon bilang sa tagasubok na iyon, hindi sa iyo, ngunit mahalaga ang hugis: ang parehong modelo ay maaaring magastos ng limang beses nang higit pa bawat gawain sa mas mataas na setting.
Isakatuparan ang mga ideyang ito.
Mula sa isang partikular na pag-aayos hanggang sa buong website, tutulungan ka naming linawin ang saklaw at maisagawa ito.
Pag-usapan ang website koAI AutomationIbahagi ang iyong mga layunin. Karaniwan kaming tumutugon sa loob ng 4 na oras na may mga tanong at praktikal na susunod na hakbang.
Sukatin ang sa iyo sa loob ng isang hapon
- Pumili ng 20 totoong gawain mula sa iyong trabaho, na tinanggal ang data ng kliyente.
- Patakbuhin ang bawat gawain sa bawat modelo sa setting ng pagsisikap na balak mong gamitin.
- Mula sa usage block na ibinabalik ng bawat API, i-record ang input, naka-cache at output na mga token para sa bawat tawag.
- Markahan ang bawat gawain bilang pumasa o nabigo, gamit ang isang panuntunan na isinulat mo bago ka nagsimula.
- I-record kung ilang minuto ang ginugol mo sa pagsusuri at pag-aayos ng bawat resulta.
- Kalkulahin ang gastos bawat natapos na gawain, at idagdag ang iyong oras sa pagsusuri sa iyong sariling oras-oras na bayad (hourly rate).
Gumamit ng talahanayan tulad nito upang i-record ito:
| Modelo at pagsisikap | Mga gawaing pumasa | Mga Token (in / cached / out) | Gastos sa API | Mga minuto sa pagsusuri | Gastos bawat natapos na gawain |
|---|---|---|---|---|---|
| Ang iyong modelo at setting | Ang iyong bilang | Ang iyong mga kabuuan | Ang iyong gastos | Ang iyong mga minuto | Kabuuan hinati sa mga pumasa |
Ang aming [blind-test kit] (https://premiersol.co/blog/how-to-test-ai-models-wordpress-tasks-blind-test) ay nagbibigay sa iyo ng limang WordPress na gawain at isang rubric upang simulan.
Ano ang gagawin sa sagot
- Gamitin ang mas murang modelo sa mababa o katamtamang pagsisikap para sa mga karaniwang gawain.
- Ilipat lamang ang isang gawain sa mas malaking modelo kung nabigo dito ang mas murang modelo sa katanggap-tanggap na pagsisikap.
- Sukatin muli pagkatapos ng bawat paglabas ng modelo. Nagbabago ang mga presyo, gawi sa token at asal sa pagsisikap.
Mga Madalas Itanong
Mas mura ba ang Sonnet 5.5 kaysa sa Opus 5.5?
Bawat token, oo: nakalista ito sa kalahati ng presyo. Bawat gawain, nakasalalay ito sa setting ng pagsisikap at sa gawain. Magkaiba ang tinutukoy ng Vals at Artificial Analysis.
Ano ang gastusin sa bawat natapos na gawain?
Kabuuang gastos na hinati sa bilang ng mga gawaing pumasa sa iyong pagsusuri ng kalidad. Binibilang nito ang gastos ng mga kabiguan at pag-uulit.
Binabago ba ng caching kung aling modelo ang mas mura?
Maaari. Ang mga nakakain na cached read ay nagkakahalaga ng $0.20 bawat milyong token sa Opus 5.5, kaya ang isang gawaing nagbabasa muli ng malaking konteksto ay mas mura kaysa sa iminumungkahi ng listahan ng presyo nito. Sukatin ito gamit ang iyong mga totoong prompt.
Pumipili ng modelo para sa isang tunay na proyekto?
Sinusubukan namin ang mga modelo sa iyong mga gawain, itinatala ang gastusin sa bawat natapos na gawain at nagtatakda ng mga limitasyon sa paggastos bago ilunsad. Tingnan ang aming mga serbisyo sa pagsasama ng AI.
