Naglo-load…
Naglo-load…
Ikonekta ang Claude, ChatGPT, o Gemini sa iyong website. Bumubuo kami ng mga pasadyang AI chatbot, mga sistema ng kaalaman sa RAG, mga pagsasama ng MCP, at mga daloy ng trabaho na pinapagana ng AI para sa mga platform ng WordPress at Next.js.
Nakadepende sa proyekto ang mga sukatan ng performance, oras ng tugon, at halimbawa ng suporta sa pahinang ito. Nakasulat na pinagkakasunduan ang mga pinal na target, saklaw, at pamantayan sa pagtanggap bago magsimula.
Ang AI ay hindi na isang bagong bagay — ito ang pinakamabilis na paraan upang bawasan ang mga gastos sa suporta, i-qualify ang mga lead sa buong orasan, at i-automate ang gawaing ginagawa ng iyong koponan sa pamamagitan ng kamay. Ngunit ang pag-bolting ng isang generic na widget ng chatbot sa iyong site ay hindi pagsasama ng AI. Nag-inhinyero kami ng mga pasadyang sistema ng AI na alam ang iyong negosyo: sinanay sa iyong nilalaman, konektado sa iyong mga tool, at binuo nang maayos sa iyong platform ng WordPress o Next.js.
Ginagamit namin ang mga tool na ito araw-araw sa aming sariling mga operasyon — ang aming pipeline ng nilalaman, pag-uulat ng kliyente, at pagsubaybay sa site ay tumatakbo lahat sa tinulungan ng AI mga automation ng n8n na binuo namin mismo. Mahalaga iyon: karamihan sa mga ahensya na nagbebenta ng pagsasama ng AI ay hindi pa kailanman nagpadala ng isa. Alam namin kung saan nabibigo ang mga LLM, kung magkano ang gastos nila sa sukat, at kung paano magdisenyo ng mga sistema na nananatiling maaasahan pagkatapos ng demo.
Ang bawat pakikipag-ugnayan ay nagsisimula sa isang tawag sa pagsasaklaw kung saan minamapa namin ang daloy ng trabaho na nais mong i-automate at tinukoy kung ano ang hitsura ng tagumpay sa mga numero (mga tiket na inilipat, mga oras na nai-save, mga lead na kwalipikado). Nakakakuha ka ng panukalang fixed-scope na may mga pagtatantya sa gastos kabilang ang patuloy na paggamit ng API — walang open-ended na pagsingil. Bumubuo kami sa isang kapaligiran ng staging, sumusubok laban sa mga tunay na senaryo, pagkatapos ay nag-deploy na may pagsubaybay at isang sesyon ng paglilipat para sa iyong koponan. Ang mga pilot integration ay sadyang naka-scope na maliit upang mabilis mong mapatunayan ang halaga bago mag-commit sa isang mas malaking pagbuo.
Ipagpatuloy ang paggalugad: ang gabay sa Model Context Protocol, Ipinaliwanag ang mga AI agent, LLM, at RAG at pagkonekta sa Claude, Gemini, at GPT sa WordPress.
Mga katulong sa pag-uusap na naka-ground sa iyong dokumentasyon, katalogo ng produkto, at impormasyon ng suporta, na may mga nasuring sagot, malinaw na mga limitasyon, at pag-akyat ng tao kapag ang impormasyon ay hindi magagamit.
Pagkonekta sa iyong aplikasyon sa web sa mga nangungunang malaking modelo ng wika na mga API para sa pagbuo ng nilalaman, pagbubuod, pag-uuri, at matalinong paghahanap — na may wastong prompt engineering at mga guardrail ng output.
Pagbuo ng mga sistema ng AI na nakakamalay sa konteksto na kumukuha ng impormasyon mula sa iyong mga pagmamay-ari na mapagkukunan ng data bago bumuo ng mga tugon — kapansin-pansing binabawasan ang hallucination at pinapabuti ang katumpakan ng sagot.
Pag-automate ng pagbalangkas ng nilalaman, pagbuo ng tugon sa email, kwalipikasyon ng lead, at pagkuha ng data gamit ang mga pinong modelo ng AI na isinama nang direkta sa iyong mga umiiral nang tool at daloy ng trabaho.
Ang isang AI chatbot na sinanay sa iyong base ng kaalaman ay agarang humahawak sa mga karaniwang katanungan — pinapalaya ang iyong koponan ng tao upang tumuon sa mga kumplikado, mataas ang halaga na pakikipag-ugnayan.
Ang pag-automate ng angkop na nilalaman, pagproseso ng data, at mga gawain sa suporta ay maaaring mabawasan ang paulit-ulit na gawain at matulungan ang mga koponan na tumuon sa mga pakikipag-ugnayan na mas mataas ang halaga.
Ang mga negosyo na epektibong nagsasama ng AI ay nagkakaroon ng nasusukat na kalamangan sa oras ng pagtugon, pag-personalize, at kahusayan sa pagpapatakbo kaysa sa mga kakumpitensya na hindi ginagawa.
Pag-tukoy sa mga may pinakamataas na epektong paggamit ng AI para sa iyong negosyo at pag-audit sa kalidad, istruktura, at accessibility ng iyong mga umiiral na data source.
Pagpili ng tamang LLM (GPT-4o, Gemini, Claude, o mga open-source na alternatibo), pagdisenyo ng RAG pipeline, at pagtukoy sa mga prompt template at output guardrail.
Pagbuo ng integration layer, pag-train sa AI gamit ang iyong sariling data, pagpapatupad ng feedback loops, at pagsubok laban sa mga edge case at adversarial input.
Production deployment na may mga monitoring dashboard, analytics ng usapan, at patuloy na pagpapabuti ng modelo batay sa mga aktwal na pakikipag-ugnayan ng user.
Mangyaring huwag magpadala ng mga password, API key, o mga rekord ng customer sa pamamagitan ng form ng pagtatanong o chat.
Inilalagay ng RAG ang mga tugon sa naaprubahang dokumentasyon, habang ang mga guardrail, mga threshold ng kumpiyansa, pagsubok, at pag-akyat ng tao ay nagpapabawas ng mga error. Hindi nito inaalis ang mga hallucination, kaya ang mga sagot na may mataas na epekto ay dapat pa ring suriin o i-ruta sa isang tao.
Oo. Bumubuo kami ng mga pagsasama sa HubSpot, Salesforce, Zendesk, Intercom, at mga pasadyang platform ng CRM — upang ang mga pakikipag-ugnayan ng AI ay naka-log, na-ruta, at umakyat sa iyong mga umiiral nang daloy ng trabaho.
Ang RAG — retrieval-augmented generation — ay nangahulugan na ang AI ay sumasagot mula sa iyong aktwal na nilalaman sa halip na sa pangkalahatang data ng pagsasanay nito. Ang iyong dokumentasyon, mga pahina ng produkto, at mga patakaran ay naka-index, at kapag ang isang gumagamit ay nagtanong ng isang katanungan ang sistema ay kumukuha ng mga nauugnay na sipi at ipinapasagot ang modelo mula sa kanila. Ito ang naghihiwalay sa isang chatbot na tumpak na nagpapakita ng iyong negosyo mula sa isa na nag-imbento ng mga mukhang makatwirang sagot, na siyang pinakamalaking panganib sa pag-deploy ng AI sa isang site na nakaharap sa customer.
Ang mga gastos ay nahahati sa pagbuo at pagpapatakbo. Ang pagbuo ay isang one-off na gastos sa proyekto na hinihimok ng pagiging kumplikado ng pagsasama at kung magkano ang nilalaman na kailangang i-index. Ang mga gastos sa pagpapatakbo ay mga singil sa API na batay sa paggamit mula sa nagbibigay ng modelo, na sumusukat sa dami ng pag-uusap at karaniwang dumarating sa sampu-sampung dolyar bawat buwan para sa isang maliit na site sa halip na libu-libong karaniwang ipinapalagay ng mga tao. Ibinabalangkas namin ang inaasahang mga gastos sa pagpapatakbo sa panahon ng pagsasaklaw kaya walang mga sorpresa pagkatapos ng paglulunsad.
Ang pag-ground sa modelo sa iyong sariling nilalaman sa pamamagitan ng RAG ay ang pangunahing kontrol, dahil ang modelo ay sumasagot mula sa mga nakuha na sipi sa halip na memorya. Higit pa rito nagtakda kami ng mga tahasang hangganan ng saklaw upang ang katulong ay tumanggi sa mga katanungan sa labas ng remit nito sa halip na mag-improvise, at ipinapatupad namin ang pag-akyat sa isang tao para sa anuman na hindi nito masasagot nang may kumpiyansa. Walang sistema ang perpekto, at sasabihin namin sa iyo nang malinaw kung aling mga uri ng tanong ang nagbibigay-katwiran sa paglipat ng tao sa halip na labis na ibenta ang automation.
Oo. Bumubuo kami ng mga pagsasama ng AI para sa parehong WordPress at Next.js, at ikinonekta ang mga ito sa mga sistema sa likod ng iyong site — CRM, helpdesk, pamamahala ng order, o mga panloob na base ng kaalaman — sa pamamagitan ng kanilang mga API. Ito ay kadalasang kung saan nakasalalay ang tunay na halaga: ang isang katulong na maaaring tumingin sa isang aktwal na katayuan ng order ay mas kapaki-pakinabang kaysa sa isa na maaari lamang sumagot sa mga pangkalahatang katanungan.
Nakikipagtulungan kami sa Claude, GPT, at Gemini, at pinipili batay sa gawain sa halip na kagustuhan sa tatak — nag-iiba sila nang makahulugan sa lalim ng pangangatwiran, paghawak ng konteksto, latency, at gastos bawat token. Bumubuo rin kami upang ang provider ay maaaring mapalitan nang hindi muling isinusulat ang iyong aplikasyon, na mahalaga sa isang larangan kung saan ang kakayahan at tanawin ng pagpepresyo ay nagbabago bawat ilang buwan.
Pagbutihin kung paano nauunawaan ng paghahanap at mga engine ng sagot ng AI ang iyong website sa pamamagitan ng crawlability, malinaw na nilalaman, may kaugnayang naka-istrukturang data, at pare-parehong impormasyon sa negosyo. Ang mga pagsipi at ranggo ay hindi garantisado.
Alamin Pa
Buwanang pagpapanatili ng WordPress na may mga nasubukang pag-update, pagsubaybay sa seguridad, araw-araw na backup, mga pagsusuri sa uptime at priyoridad na suporta.
Alamin Pa
Ibalik ang na-hack na site ng WordPress sa pamamagitan ng pag-aalis ng malware, pagsusuri sa rogue-account, pagpapanumbalik ng malinis na file, at pagpapatibay ng seguridad. Ang saklaw, pagpepresyo, at oras ay sumusunod sa pagtatasa.
Alamin PaIbahagi ang URL ng iyong website, mga layunin, platform, at anumang deadline o limitasyon sa badyet. Karaniwan kaming sumasagot sa loob ng isang araw ng negosyo na may mga tanong o iminungkahing susunod na hakbang. Mangyaring huwag magpadala ng mga password o rekord ng customer.