Đang tải…
Đang tải…
Kết nối Claude, ChatGPT hoặc Gemini với trang web của bạn. Chúng tôi xây dựng các chatbot AI tùy chỉnh, hệ thống kiến thức RAG, các tích hợp MCP và quy trình làm việc hỗ trợ bằng AI cho các nền tảng WordPress và Next.js.
Số liệu hiệu suất, thời gian phản hồi và ví dụ hỗ trợ trên trang này phụ thuộc vào dự án. Mục tiêu, phạm vi hỗ trợ và tiêu chí nghiệm thu cuối cùng được thống nhất bằng văn bản trước khi bắt đầu.
AI không còn là một điều mới lạ — đó là cách nhanh nhất để cắt giảm chi phí hỗ trợ, đánh giá khách hàng tiềm năng suốt ngày đêm và tự động hóa công việc mà nhóm của bạn làm thủ công. Nhưng việc chèn thêm một tiện ích chatbot chung chung vào trang web của bạn không phải là tích hợp AI. Chúng tôi thiết kế các hệ thống AI tùy chỉnh biết rõ doanh nghiệp của bạn: được đào tạo về nội dung của bạn, được kết nối với các công cụ của bạn và được tích hợp đúng cách vào nền tảng WordPress hoặc Next.js của bạn.
Chúng tôi sử dụng các công cụ này hàng ngày trong các hoạt động của chính mình — đường ống nội dung, báo cáo khách hàng và giám sát trang web của chúng tôi đều chạy trên các tự động hóa n8n hỗ trợ bởi AI mà chúng tôi đã tự xây dựng. Điều đó quan trọng: hầu hết các cơ quan bán tích hợp AI chưa bao giờ phát hành một sản phẩm nào. Chúng tôi biết LLM thất bại ở đâu, chi phí của chúng ở quy mô lớn là bao nhiêu và cách thiết kế các hệ thống duy trì độ tin cậy sau bản demo.
Mọi dự án đều bắt đầu bằng một cuộc gọi xác định phạm vi, nơi chúng tôi vạch ra quy trình làm việc bạn muốn tự động hóa và định nghĩa thành công bằng các con số cụ thể (số lượng vé được chuyển hướng, số giờ tiết kiệm được, số khách hàng tiềm năng đủ điều kiện). Bạn sẽ nhận được một bản đề xuất có phạm vi cố định kèm theo ước tính chi phí bao gồm việc sử dụng API liên tục — không có chuyện thanh toán kéo dài vô thời hạn. Chúng tôi xây dựng trong môi trường thử nghiệm (staging), kiểm tra dựa trên các kịch bản thực tế, sau đó triển khai kèm theo tính năng giám sát và một buổi bàn giao cho đội ngũ của bạn. Các tích hợp thử nghiệm được cố ý giới hạn phạm vi ở mức nhỏ để bạn có thể nhanh chóng xác thực giá trị trước khi cam kết xây dựng một hệ thống lớn hơn.
Tiếp tục khám phá: hướng dẫn Model Context Protocol, giải thích về các tác nhân AI, LLM và RAG và kết nối Claude, Gemini và GPT với WordPress.
Các trợ lý trò chuyện dựa trên tài liệu, danh mục sản phẩm và thông tin hỗ trợ của bạn, với các câu trả lời đã được đánh giá, giới hạn rõ ràng và có sự can thiệp của con người khi thông tin không có sẵn.
Kết nối ứng dụng web của bạn với các API mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu để tạo nội dung, tóm tắt, phân loại và tìm kiếm thông minh — với kỹ thuật tạoprompt phù hợp và các bộ lọc bảo vệ đầu ra.
Xây dựng các hệ thống AI có nhận thức về ngữ cảnh, có khả năng truy xuất thông tin từ các nguồn dữ liệu độc quyền của bạn trước khi tạo ra phản hồi — giúp giảm đáng kể hiện tượng ảo giác và cải thiện độ chính xác của câu trả lời.
Tự động hóa việc soạn thảo nội dung, tạo phản hồi qua email, lọc khách hàng tiềm năng và trích xuất dữ liệu bằng cách sử dụng các mô hình AI được tinh chỉnh tích hợp trực tiếp vào các công cụ và quy trình làm việc hiện có của bạn.
Một chatbot AI được đào tạo trên cơ sở tri thức của bạn xử lý các câu hỏi thường gặp ngay lập tức — giải phóng nhóm con người của bạn để tập trung vào các tương tác phức tạp, có giá trị cao.
Tự động hóa nội dung, xử lý dữ liệu và các tác vụ hỗ trợ phù hợp có thể giảm bớt công việc lặp đi lặp lại và giúp các nhóm tập trung vào các tương tác có giá trị cao hơn.
Các doanh nghiệp tích hợp AI hiệu quả đạt được lợi thế có thể đo lường được về thời gian phản hồi, cá nhân hóa và hiệu quả hoạt động so với các đối thủ cạnh tranh không làm như vậy.
Xác định các trường hợp sử dụng AI có tác động cao nhất cho doanh nghiệp của bạn và kiểm toán chất lượng, cấu trúc cũng như khả năng tiếp cận của các nguồn dữ liệu hiện có.
Lựa chọn LLM phù hợp (GPT-4o, Gemini, Claude hoặc các lựa chọn thay thế mã nguồn mở), thiết kế đường ống RAG và định nghĩa các mẫu prompt cũng như các bộ lọc đầu ra.
Xây dựng lớp tích hợp, đào tạo AI dựa trên dữ liệu độc quyền của bạn, triển khai các vòng lặp phản hồi và kiểm thử chống lại các trường hợp biên và đầu vào đối kháng.
Triển khai sản xuất với bảng điều khiển giám sát, phân tích hội thoại và tinh chỉnh mô hình liên tục dựa trên các tương tác của người dùng thực tế.
Vui lòng không gửi mật khẩu, khóa API hoặc bản ghi khách hàng thông qua biểu mẫu yêu cầu hoặc trò chuyện.
RAG củng cố các câu trả lời dựa trên tài liệu được phê duyệt, trong khi các bộ lọc an toàn, ngưỡng độ tin cậy, quá trình kiểm thử và việc chuyển giao cho con người sẽ giúp giảm thiểu lỗi. Công nghệ này không loại bỏ hoàn toàn hiện tượnga ảo giác (hallucination), vì vậy các câu trả lời có tác động lớn vẫn nên được xem xét hoặc chuyển đến một người thật.
Có. Chúng tôi xây dựng các tích hợp với HubSpot, Salesforce, Zendesk, Intercom và các nền tảng CRM tùy chỉnh — để các tương tác AI được ghi lại, định tuyến và chuyển cấp thông qua các quy trình làm việc hiện có của bạn.
RAG — tạo sinh tăng cường truy xuất — có nghĩa là AI trả lời dựa trên nội dung thực tế của bạn thay vì dữ liệu huấn luyện chung. Tài liệu, trang sản phẩm và chính sách của bạn được lập chỉ mục, và khi người dùng đặt câu hỏi, hệ thống sẽ truy xuất các đoạn văn bản liên quan để mô hình dựa vào đó đưa ra câu trả lời. Đây là điểm khác biệt giữa một chatbot phản ánh chính xác doanh nghiệp của bạn với một chatbot tự bịa ra những câu nghe có vẻ hợp lý — vốn là rủi ro lớn nhất khi triển khai AI trên một trang web hướng đến khách hàng.
Chi phí được chia thành chi phí xây dựng và chi phí vận hành. Chi phí xây dựng là một khoản phí dự án một lần, phụ thuộc vào độ phức tạp của việc tích hợp và lượng nội dung cần lập chỉ mục. Chi phí vận hành là phí API dựa trên mức độ sử dụng từ nhà cung cấp mô hình, tỷ lệ thuận với khối lượng hội thoại và thường chỉ rơi vào khoảng vài chục đô la mỗi tháng cho một trang web nhỏ thay vì hàng nghìn đô la như mọi người thường nghĩ. Chúng tôi mô hình hóa chi phí vận hành dự kiến trong quá trình xác định phạm vi để không có bất ngờ nào xảy ra sau khi ra mắt.
Việc củng cố mô hình bằng nội dung của chính bạn thông qua RAG là biện pháp kiểm soát chính, vì mô hình trả lời từ các đoạn văn bản được truy xuất thay vì từ trí nhớ. Ngoài ra, chúng tôi thiết lập các ranh giới phạm vi rõ ràng để trợ lý từ chối các câu hỏi nằm ngoài thẩm quyền thay vì tự ý ứng biến, đồng thời triển khai cơ chế chuyển tiếp cho con người đối với bất kỳ điều gì nó không thể trả lời một cách tự tin. Không có hệ thống nào là hoàn hảo, và chúng tôi sẽ nói rõ cho bạn biết loại câu hỏi nào cần có sự can thiệp của con người thay vì phóng đại hóa khả năng tự động hóa.
Có. Chúng tôi xây dựng các tích hợp AI cho cả WordPress và Next.js, đồng thời kết nối chúng với các hệ thống đằng sau trang web của bạn — CRM, bộ phận hỗ trợ (helpdesk), quản lý đơn hàng hoặc cơ sở tri thức nội bộ — thông qua các API của chúng. Đây thường là nơi chứa giá trị thực sự: một trợ lý có thể tra cứu trạng thái đơn hàng thực tế sẽ hữu ích hơn đáng kể so với một trợ lý chỉ có thể trả lời các câu hỏi chung chung.
Chúng tôi làm việc với Claude, GPT và Gemini, và lựa chọn dựa trên nhiệm vụ thay vì sở thích thương hiệu — chúng có sự khác biệt đáng kể về độ sâu suy luận, khả năng xử lý ngữ cảnh, độ trễ và chi phí trên mỗi token. Chúng tôi cũng thiết kế để có thể thay đổi nhà cung cấp mà không cần viết lại ứng dụng của bạn, điều này rất quan trọng trong một lĩnh vực mà bối cảnh tính năng và giá cả thay đổi sau mỗi vài tháng.
Cải thiện cách các công cụ tìm kiếm và trả lời AI hiểu trang web của bạn thông qua khả năng thu thập thông tin, nội dung rõ ràng, dữ liệu có cấu trúc có liên quan và thông tin kinh doanh nhất quán. Trích dẫn và thứ hạng không được đảm bảo.
Tìm Hiểu Thêm
Bảo trì WordPress hàng tháng với các bản cập nhật đã được kiểm tra, giám sát bảo mật, sao lưu hàng ngày, kiểm tra thời gian hoạt động và hỗ trợ ưu tiên.
Tìm Hiểu Thêm
Khôi phục trang web WordPress bị hack bằng cách xóa mã độc, xem xét tài khoản giả mạo, khôi phục tệp sạch và tăng cường bảo mật. Phạm vi, giá cả và thời gian tuân theo việc đánh giá.
Tìm Hiểu ThêmChia sẻ URL trang web, mục tiêu, nền tảng của bạn, cùng với bất kỳ giới hạn nào về thời hạn hoặc ngân sách. Chúng tôi thường trả lời trong vòng một ngày làm việc với các câu hỏi hoặc các bước tiếp theo được đề xuất. Vui lòng không gửi mật khẩu hoặc hồ sơ khách hàng.
