At list prices, 1,000 chatbot conversations of 3,000 input and 500 output tokens cost about $11 on Claude Sonnet 5.5 or GPT-6.1 Sol, $22 on Claude Opus 5.5, $55 on GPT-6 Astra and about 55 cents on GPT-6 Luna. Caching a shared prompt cuts each of those figures by roughly a third.
这只是帐单模板，它会随着您谈话的长度而变化。本指南展示了工作原理，以便您可以用您自己的假设替换我们的假设。
假设
- 1,000 对话，每个对话都有一个3,000 输入标记（系统提示、检索到的知识和用户问题）和 500 输出标记的模型调用。
- 按美元标价进行标准处理，无批量折扣，无长上下文附加费。
- 对于缓存列，3,000 输入令牌中的 2,000 是以缓存输入价格从缓存中读取的。写入缓存的一次性成本被忽略。
真实的聊天会拨打多次电话并每次重新发送历史记录，因此请将这些视为楼层。
使用的价格
| Model | Input per 1M | Cached input per 1M | Output per 1M |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
来源：Anthropic 的 Opus 5.5 模型页面和 OpenAI 的 API 定价页面。 Sonnet 5.5的投入产出价格来自Anthropic的模型对照表；在 Anthropic 自己的 Sonnet 5.5 页面上确认其缓存输入价格。
结果
| Model | Per 1,000 chats | With caching | Per chat |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | $11.00 | $7.40 | about 1.1 cents |
| Claude Opus 5.5 | $22.00 | $14.40 | about 2.2 cents |
| GPT-6.1 Sol | $11.00 | $7.20 | about 1.1 cents |
| GPT-6 Astra | $55.00 | $37.00 | about 5.5 cents |
| GPT-6 Luna | $0.55 | $0.37 | about 0.06 cents |
Sonnet 5.5 的算术是 (3,000 ÷ 1,000,000 × $2 + 500 ÷ 1,000,000 × $10) × 1,000 = $11。将每个型号的价格换成其他型号的价格。
Gemini 4 氩气被排除在外，因为它不公开且报道的价格冲突。
什么改变了数字
- 对话长度。 每轮都会重新发送历史记录，因此十轮聊天发送的输入比一轮聊天发送的输入多得多。
- 缓存。 缓存读取比新鲜输入便宜得多，但写入缓存的成本比正常输入高：在 Opus 5.5 上五分钟写入每百万代币 5 美元，在 GPT-6 Astra 上写入 12.50 美元。
- 思维令牌。 Opus 5.5 始终使用自适应思维，因此在您信任仅基于可见回复的估计之前，请先检查思维代币的计费方式。
- 批。 两家供应商都会请50%去从事不需要立即答复的工作，例如总结昨晚的成绩单。
- 工具。 OpenAI 在代币之上每 1,000 网络搜索调用收取 $10 费用。
- 冗长。 模型对同一任务使用不同数量的令牌。在 Vals Index 上，Sonnet 5.5 每次测试的成本为 $21.34，Opus 5.5 的成本为 $32.14，这并不是他们标价所暗示的 2 到1 的差距。衡量每个任务的成本，而不是每个代币的价格。
让这些想法落地。
从解决具体问题到建设完整网站，我们帮助您明确范围并完成实施。
聊聊我的网站定制网络和应用程序开发分享您的目标。我们通常会在 4 小时内回复相关问题及实用的下一步方案。
该法案遗漏了什么
托管、知识库或搜索索引、监控、审核、人工移交路径和开发时间都在模型账单之外。
一天之内获得您自己的号码
- 从您的收件箱或支持票中提取 50 真实问题样本。
- 通过模型运行它们并记录 API 返回的输入和输出令牌计数。
- 将平均值乘以您的每月交易量，然后添加 30% 缓冲区。
- 启动前在提供商的控制台中设置每月支出限额。
常见问题
对于网站聊天机器人来说，最便宜的模型是否足够好？
仅当它通过您自己的测试时。 GPT-6 Luna 的成本只是其他方法的一小部分，但错误的廉价答案会让你付出代价。在做出决定之前先测试50真题。
缓存真的能让费用减少三分之一吗？
在此示例中确实如此，其中三分之二的输入是从缓存读取的共享提示。您节省的费用取决于每个请求的重复次数。
谈话时间越长，费用越高吗？
是的。整个历史记录在每一回合都会再次发送，因此输入标记会随着每条消息而增长，除非您修剪或总结它。
为您的网站规划一个聊天机器人？
型号选择是一项。我们为 WordPress 和 Next.js 站点设计整个构建，从检索和护栏到日志记录和支出限制。看看我们的 AI 集成与聊天机器人开发服务.
