Bỏ qua đến nội dung chính
Premier Solutions
Đổi mới Trí tuệ Nhân tạo

Chi phí của Chatbot AI cho mỗi 1,000 Cuộc trò chuyện: Sonnet 5.5, Opus 5.5, GPT-6.1 Sol và Astra

Theo giá niêm yết, 1,000 cuộc trò chuyện trên chatbot có giá khoảng $11 trên Sonnet 5.5 hoặc GPT-6.1 Sol và $55 trên GPT-6 Astra. Đây là số học, các giả định và những gì thay đổi hóa đơn.

Chi phí của một chatbot AI cho mỗi 1,000 cuộc trò chuyện là bao nhiêu
Trong bài viết này

Theo giá niêm yết, 1,000 cuộc hội thoại chatbot của 3,000 mã thông báo đầu vào và 500 đầu ra có giá khoảng $11 trên Claude Sonnet 5.5 hoặc GPT-6.1 Sol, $22 trên Claude Opus 5.5, $55 trên GPT-6 Astra và khoảng 55 xu trên GPT-6 Luna. Việc lưu vào bộ nhớ đệm lời nhắc được chia sẻ sẽ cắt giảm khoảng một phần ba mỗi con số đó.

Đó chỉ là hóa đơn mẫu và nó sẽ thay đổi theo thời lượng cuộc trò chuyện của bạn. Hướng dẫn này trình bày cách thực hiện để bạn có thể thay thế các giả định của chúng tôi bằng giả định của riêng bạn.

Các giả định

  • 1,000 cuộc hội thoại, mỗi cuộc hội thoại có một lệnh gọi mô hình gồm 3,000 mã thông báo đầu vào (lời nhắc hệ thống, kiến ​​thức được truy xuất và câu hỏi của người dùng) và 500 mã thông báo đầu ra.
  • Xử lý tiêu chuẩn theo giá niêm yết bằng USD, không giảm giá theo lô và không tính phí theo ngữ cảnh dài.
  • Đối với cột bộ nhớ đệm, 2,000 trong số 3,000 mã thông báo đầu vào được đọc từ bộ nhớ đệm ở mức giá đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm. Chi phí một lần để ghi bộ đệm được loại bỏ.

Các cuộc trò chuyện thực sự thực hiện một số cuộc gọi và gửi lại lịch sử mỗi lần, vì vậy hãy coi chúng như một tầng.

Giá sử dụng

Model Input per 1M Cached input per 1M Output per 1M
Claude Sonnet 5.5 $2.00 $0.20 $10.00
Claude Opus 5.5 $4.00 $0.20 $20.00
GPT-6.1 Sol $2.00 $0.10 $10.00
GPT-6 Astra $10.00 $1.00 $50.00
GPT-6 Luna $0.10 $0.01 $0.50

Nguồn: Trang mô hình Opus 5.5 của Anthropic và trang định giá API của OpenAI. Giá đầu vào và đầu ra của Sonnet 5.5 được lấy từ bảng so sánh mô hình của Anthropic; xác nhận giá đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm trên trang Sonnet 5.5 của chính Anthropic.

kết quả

Model Per 1,000 chats With caching Per chat
Claude Sonnet 5.5 $11.00 $7.40 about 1.1 cents
Claude Opus 5.5 $22.00 $14.40 about 2.2 cents
GPT-6.1 Sol $11.00 $7.20 about 1.1 cents
GPT-6 Astra $55.00 $37.00 about 5.5 cents
GPT-6 Luna $0.55 $0.37 about 0.06 cents

Số học cho Sonnet 5.5 là (3,000 ` 1,000,000 × $2 + 500 ` 1,000,000 × $10) × 1,000 = $11. Trao đổi giá của từng mẫu cho những mẫu khác.

Gemini 4 Argon bị loại bỏ vì nó không được công khai và báo cáo xung đột về giá.

Điều gì thay đổi số

  • Độ dài cuộc trò chuyện. Mỗi lượt sẽ gửi lại lịch sử, do đó, cuộc trò chuyện mười lượt sẽ gửi nhiều thông tin đầu vào hơn so với cuộc trò chuyện một lượt.
  • Bộ nhớ đệm. Một lần đọc vào bộ nhớ đệm rẻ hơn nhiều so với đầu vào mới, nhưng việc ghi vào bộ đệm có chi phí cao hơn so với đầu vào thông thường: 5 trên một triệu mã thông báo cho 5 phút ghi trên Opus 5.5 và $12.50 trên GPT-6 Astra.
  • Dấu hiệu suy nghĩ. Opus 5.5 luôn sử dụng tư duy thích ứng, vì vậy hãy kiểm tra xem mã thông báo tư duy được tính phí như thế nào trước khi bạn tin tưởng vào ước tính chỉ được xây dựng dựa trên câu trả lời hiển thị.
  • Hàng loạt. Cả hai nhà cung cấp đều nghỉ 50% cho công việc không cần câu trả lời ngay lập tức, chẳng hạn như tóm tắt bảng điểm tối qua.
  • Công cụ. OpenAI tính phí $10 cho mỗi 1,000 cuộc gọi tìm kiếm trên web dựa trên mã thông báo.
  • Tính dài dòng. Các mô hình sử dụng số lượng mã thông báo khác nhau cho cùng một nhiệm vụ. Trên Chỉ số Vals, Sonnet 5.5 có giá $21.34 cho mỗi bài kiểm tra và Opus 5.5 có ​​giá $32.14, đây không phải là khoảng cách 2-to-1 mà giá niêm yết của họ gợi ý. Đo lường chi phí cho mỗi nhiệm vụ chứ không phải giá mỗi mã thông báo.
Hỗ trợ chuyên môn khi bạn cần

Đưa những ý tưởng vào thực tế.

Từ một cải tiến cụ thể đến một website hoàn chỉnh, chúng tôi giúp bạn xác định phạm vi và triển khai.

Trao đổi về website của tôiPhát triển Ứng dụng & Web Tùy chỉnh

Chia sẻ mục tiêu của bạn. Chúng tôi thường phản hồi trong vòng 4 giờ kèm theo các câu hỏi và bước tiếp theo thiết thực.

Dự luật bỏ đi những gì

Lưu trữ, cơ sở kiến ​​thức hoặc chỉ mục tìm kiếm, giám sát, kiểm duyệt, đường dẫn chuyển giao của con người và thời gian phát triển đều nằm ngoài dự luật mẫu.

Nhận số của riêng bạn trong một ngày

  1. Lấy mẫu 50 câu hỏi thực tế từ hộp thư đến hoặc phiếu hỗ trợ của bạn.
  2. Chạy chúng thông qua mô hình và ghi lại số lượng mã thông báo đầu vào và đầu ra mà API trả về.
  3. Nhân mức trung bình với khối lượng hàng tháng của bạn, sau đó thêm bộ đệm 30%.
  4. Đặt giới hạn chi tiêu hàng tháng trong bảng điều khiển của nhà cung cấp trước khi ra mắt.

Các câu hỏi thường gặp

Mô hình rẻ nhất có đủ tốt cho chatbot trên trang web không?

Chỉ khi nó vượt qua bài kiểm tra của riêng bạn. GPT-6 Luna có chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với những giải pháp khác, nhưng những câu trả lời rẻ tiền, sai lầm sẽ khiến bạn phải trả giá đắt. Kiểm tra 50 câu hỏi thực tế trước khi bạn quyết định.

Bộ nhớ đệm có thực sự cắt giảm hóa đơn xuống một phần ba không?

Trong ví dụ này, hai phần ba dữ liệu đầu vào là lời nhắc chung được đọc từ bộ đệm. Mức tiết kiệm của bạn phụ thuộc vào số lần lặp lại của mỗi yêu cầu.

Một cuộc trò chuyện dài hơn có tốn nhiều tiền hơn không?

Đúng. Toàn bộ lịch sử được gửi lại vào mỗi lượt, do đó, mã thông báo đầu vào sẽ tăng theo mỗi tin nhắn trừ khi bạn cắt bớt hoặc tóm tắt nó.

Lập kế hoạch một chatbot cho trang web của bạn?

Lựa chọn mô hình là một chi tiết đơn hàng. Chúng tôi thiết kế toàn bộ công trình, từ truy xuất và lan can đến giới hạn ghi nhật ký và chi tiêu cho các trang web WordPress và Next.js. Xem của chúng tôi dịch vụ tích hợp AI và phát triển chatbot.

Được viết bởi

Muhammad Junaid Tariq

Muhammad Junaid Tariq là nhà phát triển web toàn diện và là người sáng lập Premier Solutions. Với 5+ năm kinh nghiệm và 200+ dự án đã giao, anh ấy chuyên phát triển WordPress tùy chỉnh, bảo mật WordPress và loại bỏ phần mềm độc hại, ứng dụng Next.js và SEO kỹ thuật cho khách hàng trên khắp Hoa Kỳ, Vương quốc Anh và Châu Âu.

Quay Lại Blog
Dịch vụ liên quan

Chuyên môn đằng sau hướng dẫn này.

Khám phá các dịch vụ giúp bạn áp dụng kiến thức đã học.

Tiếp tục đọc

Tất cả bài viết