Suriin ang isang AI Coding Model sa Iyong Sariling Repository

Maaaring sabihin sa iyo ng isang modelong anunsyo kung ano ang dapat imbestigahan. Hindi nito masasabi sa iyo kung paano hahawakan ng modelo ang iyong pinakalumang pagsasama, ang iyong pag-setup ng pagsubok, o isang kinakailangan na hindi kailanman isinulat.

Bago baguhin ang default na coding tool ng iyong team, magpatakbo ng isang maliit na pagsusuri sa trabaho na kahawig ng iyong tunay na backlog. Tratuhin ang resulta bilang ebidensya para sa iyong proyekto, hindi isang pangkalahatang leaderboard.

Pumili ng mga kinatawan na gawain

Pumili ng pag-aayos ng bug, maliit na feature, at paliwanag ng code. Gumamit ng trabaho na may alam na inaasahang resulta at isang ligtas na kapaligiran sa pagsubok.

Iwasan ang isang set na ganap na ginawa ng mga madaling pagbabago sa pag-format. Iwasan din ang pagbibigay sa isang modelo ng gawain na nalutas na ng ibang modelo sa parehong pag-uusap.

Panatilihing maihahambing ang mga kundisyon

Gamitin ang parehong panimulang rebisyon, maikli, pinahihintulutang tool, at hangganan ng oras. Itala ang eksaktong modelo at configuration na magagamit sa panahon ng pagsubok.

Isama ang may-katuturang mga tagubilin sa proyekto, ngunit huwag magbigay sa isang kandidato ng mga karagdagang pahiwatig sa kalagitnaan nang hindi ito pinapansin. Ang hindi pantay na tulong ay nagpapahirap sa paghahambing na bigyang-kahulugan.

Hatulan ang pagbabago, hindi ang kumpiyansa

Suriin kung ang output ay nakakatugon sa mga pamantayan sa pagtanggap, pinapanatili ang umiiral na pag-uugali, at iginagalang ang napagkasunduang saklaw. Basahin ang diff at patakbuhin ang naaangkop na mga pagsubok.

Anthropic's coding pinakamahusay na kasanayan magbigay ng kontekstong tukoy sa tool para sa pag-verify. Ang iyong pagsusuri ay nangangailangan pa rin ng mga tseke na idinisenyo sa paligid ng iyong sariling aplikasyon.

Bilangin ang gawain pagkatapos ng henerasyon

Itala ang oras ng pagsusuri, mga pagwawasto, mga nabigong pagtatangka, at mga hindi nalutas na tanong. Ang isang mabilis na unang draft ay maaaring maging mahal kung ang isang developer ay dapat lutasin ang isang hindi kinakailangang muling pagsulat.

Ang aming gabay sa pag-uudyok sa engineering ay isang nauugnay na panimulang punto para sa pagsulat ng mas malinaw na mga gawain. Panatilihing pare-pareho ang agarang kalidad bago sisihin ang bawat pagkabigo sa modelo.

Pumili ng limitadong susunod na hakbang

I-adopt ang mas malakas na kandidato para sa mga uri ng gawain na maayos nitong hinahawakan. Panatilihin ang hangganan ng pagsusuri ng tao para sa mga kinahinatnang pagbabago at ulitin ang pagsusuri kapag nagbago ang iyong daloy ng trabaho.

Premier Sol's mga serbisyo sa pagsasama ng AI ay maaaring makatulong na tukuyin ang pagsubok, habang pasadyang pagbuo ng website pinapanatiling nakatali ang mga pagsusuri sa pagtanggap sa tunay na gawi ng produkto.

Ang isang kapaki-pakinabang na pagsusuri ay maaaring magpahiwatig na ang iba't ibang mga tool ay angkop sa iba't ibang mga gawain. Iyon ay isang mas mahusay na resulta kaysa sa pagpili ng isang modelo dahil ang launch chart nito ay mukhang kahanga-hanga.

Mga madalas itanong

Ilang gawain ang dapat gamitin ng isang paunang pagsusuri?

Magsimula sa isang maliit, kinatawan na hanay na masusuri nang mabuti ng iyong koponan. Palawakin ito bago gumawa ng malawak na desisyon sa pag-aampon.

Dapat ko bang gamitin ang mga pampublikong marka ng benchmark?

Gamitin ang mga ito bilang background, hindi bilang isang kapalit para sa pagsubok ng iyong sariling mga gawain, tool, at mga kinakailangan sa pagsusuri.

Ano ang dapat isaalang-alang bilang isang kabiguan?

Tukuyin ang mga pagkabigo bago ang pagsubok, kabilang ang maling pag-uugali, hindi awtorisadong pagbabago sa saklaw, mga nawawalang pagsusuri, at labis na muling paggawa.